Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Статья в формате 97 Рассмотрим вопрос применения динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов для анализа инвестиционных проектов ИП строительства досуговых учреждений ДУ. Каждый подобный проект направлен на эффективное решение поставленной задачи и имеет четкие сроки реализации, определенные источники финансирования и количественные измерения его параметров. Процесс принятия к реализации ИП происходит следующим образом: В качестве примера рассмотрим модель ИП по созданию ДУ. Предлагается рассматривать данный ИП, как децентрализованную систему взаимодействия активных агентов, каждый из которых представляет собой какую-либо сущность, обладающую активностью, автономным поведением, взаимодействием с окружением и другими агентами, а также возможностью эволюционировать [1]. На основании этого строится имитационная модель взаимодействия агентов в рамках ИП. Цель такой модели - получить поведение системы взаимосвязанных агентов, исходя из индивидуального поведения каждого из них, проанализировать достижимость заявленных контрольных показателей и эффективность выполнения предложенного к реализации ИП. В процессе построения модели можно выделить следующие этапы: Определение перечня и значений необходимых исходных данных и перечня получаемых данных; Определение агентов, взаимодействующих в рамках ИП; Определение параметров классов агентов, интерфейсов взаимодействия и правил поведения; Определение взаимосвязей между агентами и окружающей средой; Построение модели; Анализ правильности выполнения модели.

3.6.1. Имитационная модель оценки риска инвестиционных проектов

Число имитационных экспериментов вычисляется на каждом этапе по формуле: В работе проведен обзор применимых в условиях неопределенности показателей эффективности и рискованности. Предлагается использовать для расчета эффективности ИП ожидаемый ЧДД среднее значение , который вычисляется по формуле:

Комплекс Оптимизационных и Имитационных Моделей Для Исследования Реализации Предприятиями Инвестиционных Производственных Проектов .

В результате проведенных исследований сформулированы и обоснованы теоретические положения, объясняющие природу народнохозяйственных эффектов с учетом основных взаимосвязей в экономике. Показано, что такие эффекты могут во много раз отличаться от частных финансовых , на основе которых обычно принимаются экономические решения.

С помощью межотраслевой имитационной модели российской экономики определены базовые мультипликаторы эффекта - коэффициенты, позволяющие пересчитывать ряд наиболее важных частных эффектов в народнохозяйственный. На этой основе предложена методика приближенных расчетов мультипликаторов эффекта инвестиционных проектов. С помощью ряда примеров показано, сколь важен учет этих мультипликаторов при выборе проектов.

В ходе выполнения указанных работ стала ясна целесообразность расширения целей и задач проводимых фундаментальных исследований ввиду открывшейся возможности принципиального совершенствования разрабатываемой методики народнохозяйственной оценки инвестиционных проектов. Речь идет о прямом включении анализируемых инвестиционных проектов в межотраслевую имитационную модель.

Ранее такое направление исследований не планировалось ввиду ряда трудностей теоретического и технического характера , казавшихся тогда непреодолимыми. Последнее открывает путь для разработки в дальнейшем проектов оптимизации государственных инвестиций например, в рамках бюджета развития. Разработка ряда теоретических аспектов, методических положений, моделей, алгоритмов и программ, обеспечивающих реализацию указанного нового подхода, и составит главное содержание проекта, предлагаемого нами на год.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов. Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в На этапе формирования имитационной модели созданные ранее.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т. При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения.

Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.

Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели.

Интернет-журнал «Экономические исследования», №4 (14), Декабрь 2014

Анализ современного состояния проблемы управления рисками в инвестиционных проектах. Возможности современных методов измерения проектных рисков и требования к их использованию в управлении инвестиционными проектами. Цели и задачи исследования. Применение теории систем к проблеме управления рисками в инвестиционных проектах. Экспертное оценивание рисков инвестиционного проекта.

1. прединвестиционные исследования или бизнес план. Имитационная модель учитывает также взаимосвязи некоторых переменных, основанные.

Осуществление инновационной деятельности малыми и средними промышленными предприятиями требует значительных по размеру финансовых ресурсов, которые, как известно, имеют ограниченный характер. Инвестиционные институты по роду своей деятельности занимаются формированием инвестиционного капитала для организаций и предприятий, что непосредственно определяет развитие новой инновационной экономики.

Эффективная работа инвестиционных институтов является основой развития инноваций предприятий. Таким образом, разработка методов совершенствования управления операционной деятельностью инвестиционных институтов в процессе инвестиционного обеспечения инновационной деятельности малых и средних промышленных предприятий является актуальной задачей для решения проблемы ограниченности и недостаточности финансовых ресурсов.

Предложенная система совершенствования управления операционной деятельностью инвестиционных институтов основана на методах математического моделирования экономических процессов функционирования экономических объектов и процессов. Концептуальная схема моделирования в рамках общей задачи оптимизации управления инвестиционными институтами представлена на рис.

Моделирование инвестиций и анализ их эффективности

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями:

На основании этого строится имитационная модель взаимодействия агентов в ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ // Фундаментальные исследования.

Юршевич Рига В экономической деятельности руководитель любого уровня постоянно сталкивается с необходимостью принимать решения в ситуациях, сопряженных с риском. Применяемые сегодня различные аналитические модели и методы для анализа риска содержат в себе наряду с достоинствами и ряд недостатков: Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации.

Сегодня этот подход становится одним из наиболее приоритетных при оценке рисков в бизнес-процессах. Но при использовании имитационной модели не исключается необходимость аналитических моделей. Они являются частью направленного эксперимента с моделью. В начале производится аналитическое моделирование, результаты которого служат ориентиром при построении в дальнейшем имитационной модели и могут использоваться при валидации модели. Общие положения При проведении имитационного эксперимента с моделью экономической системы можно выделить следующие шаги [1]: Как правило, применяются экспертные методы выявления ключевых параметров; 2.

Применяют аналитический аппарат анализа, статистические и вероятностные методы оценки; 3. На этом этапе также применяется статистический анализ, позволяющий наиболее полно проанализировать полученные результаты.

Имитационное моделирование результатов инвестиционного проекта с помощью

Организация расчетов по имитационной модели Введение к работе Рыночная модель экономики характеризуется высокой степенью неопределенности и вместе с тем обладает неоспоримыми преимуществами, состоящими в предельной экономической свободе, защищенности от незаконного вмешательства государства в деятельность предпринимателя, в приоритете частного интереса и инициативы. Отказ от прежней экономической модели, основанной на огосударствлении всех сфер хозяйствования, потребовал формирования новых механизмов экономического развития.

Функционирование рыночной экономики в настоящее время происходит в условиях деформации традиционных структур, изменения сложившихся стереотипов поведения хозяйствующих субъектов. В течение многих лет проблемы рынка рассматривались в отечественной экономической литературе преимущественно с теоретических позиций, разработанных в"Капитале" К.

В результате проведенного исследования авторами сформирована концепция Формирование инструментальной основы имитационной модели как системы Оптимальное распределение инвестиционных ресурсов с учетом.

Использование метода Монте-Карло для учета вероятностного характера процесса. Реализация метода Монте-Карло в алгоритмических сетях для выбранных распределений. Технология моделирования инвестиционного проекта с учетом вероятностного характера процесса. Анализ инвестиционных проектов на основе разработанной модели. Описание проекта, для которого производится вычислительный эксперимент.

Описание проведенных модельных экспериментов для расчета случайных величин по методу Монте-Карло. Описание проведенных модельных экспериментов для количественного и графического анализа рисков инвестиционного проекта по методу Монте-Карло. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования, особенно в такой важной области экономики как инвестиционное проектирование и анализ проектных рисков.

Развитие инвестиционного проекта протекает в условиях постоянно меняющейся внешней среды и подвержено влиянию объективно существующей неопределенности.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

Множество точек этой кривой образует т. Все точки эффективных портфелей расположены на"северо-западной", положительно наклоненной ветви кривой. Верхняя ветвь кривой зависимости доходности эффективного портфеля от его среднего квадратического отклонения, на которой расположены все эффективные портфели сходится с увеличением доходности-вариации к линейной асимптоте, кото- 16 рая задается уравнением:

МУНИЦИПЗЛЬНЫК проектов 8 применением имитационных моделей Показано, что изменение стратегии перечисления инвестиционных сумм и Поэтому дальнейшие исследования целесообразно развивать именно в.

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта.

Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода . Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения . Различие этих мотивационных механизмов должны учитываться в процессе моделирования инвестиционного поведения предприятия. Инвестиционный процесс возникает и протекает во внутренней среде предприятия , хотя его связь с некоторыми сторонами деятельности организации не всегда очевидна.

Основные элементы типичной модели процесса принятия и осуществления инвестиционных решений показаны на рис.

Ваш -адрес н.

Построение математических и имитационных моделей реализации инвестиционного проекта Введение к работе Актуальность темы исследования. Рынок сотовой связи в настоящий момент является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Общая сумма инвестиций исчисляется миллиардами рублей. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

Актуальность исследования по теме"Имитационное моделирование эффективности . При оценке финансовых инвестиционных проектов наиболее На основе представленной методики построена имитационная модель для.

В статье представлены имитационные модели, разработанные в Институте систем энергетики им. Мелентьева СО РАН для исследования перспектив развития угольной промышленности России и, в частности, ее восточных регионов. Рассмотрение возможности реализации названных имитационных моделей для исследования перспектив развития угольной промышленности. В исследованиях использованы методы системного анализа, оценки инвестиционных проектов принятия решений в условиях неопределенности. Для верификации моделей использованы официальные статистические данные и прогнозы развития экономики регионов.

Представлена реализация имитационных моделей:

Инвестиционное моделирование

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Актуальность проблемы обновления парадигмы исследования инвестиционных процессов на основе моделей производственной функции предприятия. Анализ причин потери темпа развития инвестиционных процессов в экономике современной России.

Цель исследования - имитационное моделирование продвижения инвестиционных разработка имитационной модели продвижения инвестиционных.

Если не можете добиться результата, имитируйте кипучую деятельность Из законов Мэрфи: В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18]. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач.

С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.

Как следует из определения, имитация — это компьютерный эксперимент. Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Однако проведение реальных экспериментов с экономическими системами, по крайней мере, неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация является единственным способом исследования систем без осуществления реальных экспериментов.

Часто практически невыполним или требует значительных затрат сбор необходимой информации для принятия решений. Например, при оценке риска инвестиционных проектов, как правило, используют прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т. Однако чтобы адекватно оценить риск необходимо иметь достаточное количество информации для формулировки правдоподобных гипотез о вероятностных распределениях ключевых параметров проекта.

Имитационное моделирование в зоотехнии